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La World Wide Web, tal como la conocemos hoy, comenzó en 1989, pero no fue hasta 1993 que los hombres desarrollaron el primer web scraper: The Wanderer.

La necesidad de un raspador web surgió cuando descubrimos que Internet estaba lleno de datos y que los datos podían ayudar a influir en todo, desde el gobierno hasta las empresas y organizaciones.

Dos años antes del desarrollo del web scraper, los navegadores web ya estaban construidos y en uso. Sin embargo, no podían ayudar a las personas a obtener grandes cantidades de datos a la vez. Había una necesidad de herramientas que pudieran indexar millones de páginas web y sitios web, y The Wanderer y JumpStation (desarrollados en el mismo 1993) se inventaron específicamente para este propósito.

Eventualmente, se desarrollaron más herramientas a medida que Internet se expandía para incluir varios motores de búsqueda como Bing, Yahoo y Google. El proceso de raspado web en sí se refinaría para incluir herramientas definidas correctamente, como una API de raspado web.

¿Qué es el web scraping?

El web scraping puede verse como un proceso automatizado que se utiliza para recopilar grandes cantidades de información de varios servidores y sitios web en Internet.

Por lo general, lo utilizan las personas, pero especialmente las empresas, para recopilar datos relevantes que pueden usarse en diversas áreas comerciales.

Por ejemplo, los datos recopilados de esta manera pueden proporcionar información y conocimientos del mercado, monitorear la marca, el mercado y la competencia, optimizar los precios e incluso examinar las tendencias del mercado para influir en la producción.

Pero lo que hace que el web scraping sea muy deseable es que utiliza herramientas sofisticadas para automatizar el proceso y acelerar la recopilación de datos. Esto le permite a la marca ahorrar tiempo y energía cuando se trata de raspado web, pero también recopila datos de alta calidad en tiempo real sin errores ni errores.

¿Por qué es importante el web scraping?

Hay varias razones por las que el web scraping es importante en la vida de cada marca y, a continuación, se encuentran las razones más comunes:

  1. comparación de precios

En los negocios, el precio afecta todo, desde cómo los compradores patrocinan su marca hasta sus ventas al final del día.

Las marcas que son descuidadas con los precios pueden correr el riesgo de perder clientes o ganancias, dependiendo del extremo al que fijen sus precios.

Para establecer precios, las empresas deben obtener datos relevantes y de calidad comparando sus precios con las principales plataformas de comercio electrónico y otros competidores.

Luego ajuste los precios en consecuencia para equilibrar la forma en que atraen a los clientes y obtienen ganancias.

  1. Monitoreo de marca

El monitoreo de marca a menudo se define como el proceso utilizado para monitorear una empresa y sus activos a través de Internet.

Esto es importante porque Internet facilita que las personas violen una empresa, roben sus activos o creen falsificaciones de sus productos y servicios.

Todos los casos anteriores dejan una mala representación de la empresa alejando a sus clientes.

Por lo tanto, las empresas deben monitorear su marca en línea recopilando todos los datos relevantes que afectan a la empresa en todo momento.

  1. Seguimiento del mercado y la competencia

Monitorear el mercado y la competencia ayuda a una empresa a comprender las tendencias del mercado y determinar qué están haciendo sus competidores y cómo superarlos.

Y el raspado web y sus herramientas pueden recopilar datos sobre los principales mercados y la competencia de forma regular para ayudarlo con el monitoreo regular.

  1. generación líder

Los clientes potenciales son clientes potenciales que se recopilan de diferentes partes de Internet y, finalmente, se convierten en clientes de pago.

La forma en que las empresas generan clientes potenciales es mediante la recopilación de datos de los grandes sitios de comercio electrónico y su competencia. Estos datos contienen toda la información de contacto de los compradores potenciales.

Estos clientes potenciales luego se pueden nutrir a suscriptores pagos conscientes.

  1. Verificación de anuncios

Otro uso importante del web scraping es revisar las campañas publicitarias de principio a fin.

Al crear y publicar anuncios, siempre existe la posibilidad de que estén en el formato incorrecto o en las plataformas incorrectas. Esto significa que no brindan los resultados requeridos, lo que resulta en una pérdida de recursos de la empresa.

La verificación de anuncios es el proceso mediante el cual se supervisan los anuncios para garantizar que funcionan correctamente y en las plataformas previstas.

Diversas evoluciones por las que ha pasado el web scraping en los últimos años

El web scraping ha pasado por diferentes etapas de desarrollo, comenzando como un proceso de extracción de datos simple y manual hasta el uso de herramientas sofisticadas como una API scraper.

A medida que la recopilación de datos pasó de la extracción manual al web scraping automatizado, las primeras herramientas se crearon con Python y JavaScript. Estas herramientas eran difíciles de construir y aún más difíciles de usar y mantener.

Se centraron en arañar el Internet más grande, recopilando los datos necesarios e innecesarios en el proceso. Por lo tanto, tomaban demasiado tiempo y eran mucho más caros.

Las últimas herramientas de web scraping, como la API Scraper, tienden a centrarse más en el direccionamiento directo. Puede interactuar con la fuente de datos real y recopilar conjuntos de datos específicos. Esto ahorra tiempo, reduce la posibilidad de errores y, a menudo, es menos costoso que los métodos anteriores. Para obtener más información, consulte esta página de Oxylabs.

Conclusión

El web scraping ha existido por un tiempo y parece estar recibiendo más atención, ya que demuestra su importancia en la forma en que las empresas recopilan datos.

Los métodos más antiguos cuestan demasiado tiempo y dinero, mientras que los métodos más nuevos, como el uso del software API de raspado, son más asequibles y ayudan a recopilar datos rápidamente.

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