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Ingeniero de software versus científico de datos

El papel de científico de datos y de ingeniero de software tiene actualmente una gran demanda entre todos los trabajos tecnológicos. Un ingeniero de software es una carrera establecida que muchos graduados en informática prefieren. Por otro lado, la ciencia de datos es una carrera bastante nueva que muchas personas desconocen, pero que ofrece un salario realmente alto. Son muchos los estudiantes y profesionales que se encuentran en un dilema a la hora de elegir entre estas dos, por eso te traemos una comparativa exhaustiva entre la Ingeniería del Software y la Ciencia de Datos.

En este artículo compararemos estas dos opciones de carrera que tienen sus propias similitudes y diferencias. También discutiremos cómo hacerlo mejor. Curso de ciencia de datos en India con pasantías después de completar una certificación en línea. Ambos roles de trabajo se enfocan en resolver problemas comerciales y ambos se ocupan de algún tipo de datos, automatización y pruebas.

Estas dos carreras van de la mano y, por lo tanto, en la mayoría de los casos, un ingeniero de software también puede optar por convertirse en científico de datos y viceversa. Aquí en este artículo destacaremos las características de ambos puestos para que al final del artículo puedas decidir qué carrera te conviene más.

Ingeniero de software vs científico de datos: ¿quiénes son?

Los ingenieros de software y los científicos de datos son trabajos tecnológicos, pero sus responsabilidades los diferencian.

desarrollador de software

  • Los ingenieros de software son profesionales de las ciencias de la computación que utilizan sus conocimientos y habilidades para crear software, resolver problemas de software y proporcionar infraestructura, mantenimiento y pruebas.
  • Tienes conocimientos de lenguajes de programación, desarrollo de software y sistemas operativos, así como buenas habilidades analíticas.

científico de datos

  • Los científicos de datos son profesionales del análisis de datos que tienen las habilidades para resolver problemas complejos.
  • Por lo general, profundizan en big data estructurado y no estructurado para encontrar patrones, tendencias y conclusiones.
  • Se enfocan más en definir un problema, consultar datos, realizar análisis exploratorios de datos, desarrollar modelos e interpretar resultados.
  • Su trabajo habitual consiste en recopilar grandes cantidades de datos y convertirlos en un formato utilizable.

Ingeniero de software versus científico de datos: importancia

Tanto los ingenieros de software como los científicos de datos son necesarios para el crecimiento de una organización. La importancia que tienen en una organización son:

desarrollador de software

  • Se necesitan ingenieros de software en casi todas las industrias, ya que cada empresa requiere un tipo específico de software.
  • Incluso si algo falla dentro de la cartera de aplicaciones o de una organización, estos ingenieros de software son necesarios para una solución rápida, eficiente y eficaz.
  • Son importantes porque desarrollan nuevos productos de software para las organizaciones. Entienden las necesidades del usuario y construyen algo que no estaba allí antes.

científico de datos

  • Los datos ahora se producen en una enorme cantidad a partir de diversas fuentes y son la clave para que las empresas comprendan a sus clientes.
  • Los científicos de datos son aquellos profesionales que ayudan a la organización a comprender las necesidades del cliente mediante el análisis de una gran cantidad de datos.
  • Ayudan a las empresas a adaptar los productos que mejor se adapten a las necesidades de sus clientes potenciales.
  • En general, ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones que conducen al crecimiento de una organización en términos de interacción con el cliente, ventas, ganancias, etc.

Ingeniero de software versus científico de datos: carrera y salario

La ingeniería de software y la ciencia de datos son algunos de los trabajos tecnológicos más demandados en el mercado actual, pero varían según la relación oferta/demanda y el salario que se ofrece.

desarrollador de software

  • El desarrollo de software es una alta prioridad para la mayoría de las empresas de TI y, por lo tanto, la ingeniería de software es una profesión codiciada.
  • Según las estadísticas globales de desarrollo de software, alrededor del 57% de las empresas de TI planean prestar más atención al desarrollo de software.
  • En 2019, había alrededor de 23,9 millones de ingenieros de software y se prevé que el número aumente a 28,4 millones para 2024. [Source: Seed Scientific].
  • Se espera que el salario promedio de un desarrollador de software en la India sea de alrededor de ₹ 5,95,943 por año. [Source: Payscale].

científico de datos

  • Con la rápida digitalización de empresas y servicios, India se ha convertido en el segundo centro de ciencia de datos más grande del mundo.
  • Desde 2019, la contratación en la industria de la ciencia de datos ha aumentado un 46 %.
  • Se ha pronosticado que India tendrá más de 11 millones de puestos vacantes en ciencia de datos para 2026.
  • También a fines de agosto de 2020, quedaron vacantes alrededor de 93,000 puestos de ciencia de datos. Esto demuestra que hay demanda de científicos de datos, pero la oferta es escasa [Source: India Today].
  • Se espera que el salario promedio de un científico de datos en India sea de alrededor de ₹ 8,64,359 por año [Source: Payscale].

Ingeniero de software versus científico de datos: calificaciones y habilidades

Las calificaciones y habilidades necesarias para construir una carrera como ingeniero de software y científico de datos se analizan a continuación.

desarrollador de software

  • Uno debe tener una licenciatura en un campo relevante, como la ingeniería informática, para comenzar una carrera como ingeniero de software.
  • Las habilidades de programación son esenciales. Para empezar, los candidatos deben tener conocimientos de lenguajes de programación comunes como C, C++, Java, JavaScript y Python.
  • También deben tener conocimiento de al menos un lenguaje de programación orientado a objetos.

científico de datos

  • Un título no importa para construir una carrera como científico de datos si tiene las habilidades requeridas. Sin embargo, la mayoría de los científicos de datos suelen tener títulos de posgrado.
  • Para una entrada fácil, uno debe tener experiencia en informática, ingeniería, ciencias sociales, ciencia de datos, matemáticas o estadística.
  • Debe tener un conocimiento práctico de uno de los lenguajes de programación como Python, R y SQL.
  • Debe tener conocimientos técnicos de codificación Python, plataforma Hadoop, Apache Spark, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Mirando las diferencias anteriores, aún podría ser una decisión difícil. La pregunta ‘¿Qué trabajo es mejor?’ es recordado ya que ambas carreras tienen demanda y son muy gratificantes. La respuesta depende completamente del interés de una persona. Uno debe considerar lo que quieren de su carrera, lo que les interesa, qué habilidades tienen y qué habilidades están dispuestos a aprender.

Cuando pones tus preferencias en el centro de la toma de decisiones, terminas en un lugar mejor.

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