Los 5 mejores proyectos de aprendizaje automático para principiantes
aprendizaje automático es una habilidad popular en estos días. Con la tendencia de la IA, el aprendizaje automático está ganando una gran popularidad. El aprendizaje automático es la IA convencional que utiliza un conjunto de datos para determinar las tendencias y los comportamientos de un gran grupo de personas. El aprendizaje automático está impulsado por Google, Facebook, Uber y muchas otras empresas importantes. Cuanto más popular y usado se vuelve este dominio, más desalentador se vuelve para los novatos. Como principiante en aprendizaje automático, sin duda desea inscribirse en la parte superior Campo de entrenamiento de aprendizaje automático.
Una vez que tenga suficiente información y comprenda la ética del aprendizaje automático, puede comenzar a trabajar en proyectos. Cuantas más tareas cubra, más aprendizaje automático aprenderá. Porque “la práctica hace al maestro” indudablemente se aplica. Además, las soluciones de aprendizaje automático para los desafíos no siempre son las mismas; se basan en las necesidades de la empresa. Entonces, si está buscando proyectos de calidad para comenzar, ¡no busque más! Examinaremos los diez proyectos de aprendizaje automático más beneficiosos. Estos proyectos lo expondrán a desafíos del mundo real y sus soluciones basadas en ML. Entonces, antes de que la tinta se seque en el papel, pasemos a la lista de proyectos.
Guía para principiantes de proyectos de aprendizaje automático
Los principiantes y los nuevos en el aprendizaje automático o la ciencia de datos encontrarán útil esta lista de ideas de proyectos para estudiantes. Como experto en aprendizaje automático, ponga en marcha estas ideas de proyectos con las habilidades que necesita para tener éxito.
Si está buscando ideas de proyectos de aprendizaje automático para el año pasado, esta lista debería proporcionarle algo de inspiración. Entonces, comencemos con algunas ideas de proyectos de aprendizaje automático que lo ayudarán a construir su base y subir la escalera.
Es una de las mejores ideas de proyectos de aprendizaje automático para principiantes, especialmente con el auge de las noticias falsas. Las noticias falsas se propagan como la pólvora. Y con las redes sociales apoderándose de nuestras vidas, es más importante que nunca distinguir las noticias falsas de la información precisa. Aquí es donde el aprendizaje automático puede ayudar. Facebook ya está utilizando IA para eliminar las historias de spam de los feeds de los usuarios.
Este proyecto de aprendizaje automático utiliza PNL (Procesamiento del lenguaje natural) para detectar noticias falsas e información engañosa de fuentes no confiables. El clasificador Naive Bayes le permite categorizar un mensaje como falso o legítimo en función de las palabras y frases. Utilice la clasificación de texto para crear un modelo que le ayude a distinguir entre afirmaciones fácticas y falsas.
Una de las tareas más desafiantes para la IA siempre ha sido diseñar un juego que permita diferentes formas de ganar, lo cual siempre ha sido una dificultad para la IA. Enseñar a las computadoras a jugar por su cuenta es una aplicación importante de las ideas de proyectos de aprendizaje automático. Además, este fue uno de los campos más exitosos.
En lo que respecta a los proyectos de aprendizaje automático, este es uno de los más simples que hace un uso intensivo de las redes neuronales. aprendizaje reforzado se utiliza para crear este tipo de IA. En el aprendizaje por refuerzo, se crea un agente para monitorear el juego y desarrollar métodos ganadores. Si el juego es multijugador, la IA determinará repetidamente cómo ganar jugando contra sí misma.
Los servicios OTT son populares ya que cada vez más personas quieren ver películas a su conveniencia. Las aplicaciones y los sitios web que ofrecen transmisión de video en vivo son cada vez más populares. Las personas recurren cada vez más a los servicios OTT debido al aumento del costo de las entradas y las concesiones de cine, sus horarios agitados y los desafíos con el tráfico y el estacionamiento.
Crear un proyecto de recomendación de películas puede ser una tarea divertida y emocionante. El aprendizaje automático puede ayudarnos a descubrir nuevas películas y programas de televisión en función de nuestros hábitos de visualización y preferencias personales. Esto se logra mediante el análisis de una gran cantidad de datos.
Es un intrigante concepto de proyecto de aprendizaje automático. Si bien muchos de nosotros expresamos nuestros pensamientos y sentimientos en las redes sociales, uno de los aspectos más difíciles de usar las redes sociales es comprender los sentimientos detrás de esas publicaciones.
La cantidad de contenido generado por los usuarios en las redes sociales se está disparando. Sería más fácil para las empresas comprender el comportamiento del consumidor si un sistema de ML pudiera evaluar el sentimiento subyacente al texto o las publicaciones en las redes sociales. Para proporcionar el mejor servicio al cliente posible, esto les permitiría hacerlo.
Puede utilizar los datos de Twitter y Reddit para iniciar su proyecto de aprendizaje automático de análisis de sentimientos. Podría ser una de esas iniciativas inusuales de aprendizaje profundo que pueden ayudarlo de otras maneras.
A pesar de su popularidad, el aprendizaje automático sigue estando fuera del alcance de la mayoría de los desarrolladores debido a su alto precio. Una plataforma ML que utiliza Tecnología de cadena de bloques para proteger los datos del usuario.
ML garantiza la seguridad y privacidad de los datos, ya que puede predecir todas las transacciones minoristas. Los datos son administrados por la estructura integrada de la cadena de bloques, que nos brinda acceso y control sobre los datos.
Debido al estado activo del bloque anterior, la validación del bloque posterior puede comenzar de inmediato, mejorando el rendimiento. La validación comienza cuando el cliente tiene fondos suficientes en su cuenta. Si no se realizan las transacciones esperadas, se debe volver a ejecutar todo el procedimiento.
Nota:
Debido a que el aprendizaje automático es un campo tan bien definido y complejo, debe intentar abordar tantos problemas de aprendizaje automático del mundo real como sea posible para ser bueno en este campo. En términos de aprendizaje automático, puede usar Python o R. Python se usa más comúnmente porque es fácil de aprender y tiene todo lo que necesita para convertirse en un buen R. Ingeniero de aprendizaje automático son conocimientos básicos del idioma. Las ideas de proyectos de aprendizaje automático lo ayudarán a obtener experiencia práctica y comprender cómo funciona el aprendizaje automático en el mundo real.
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El aprendizaje automático es un campo muy competitivo en el mundo actual. Para mejorar nuestras habilidades, especialmente las de un principiante, debemos experimentar constantemente con nuevas herramientas. Las iniciativas de resolución de problemas del mundo real son una excelente manera de hacer esto. Consulte las mejores ideas de proyectos de aprendizaje automático enumeradas anteriormente para mejorar sus habilidades como novato.